正义网吉林2023年6月8日电 （通讯员 施盛楠）2022年6月全国检察机关召开数字检察工作会议，2023年1月全国检察长会议，再次为推行数字检察战略吹响了号角。检察机关正处于信息化向数字化全面转型的阶段，主动拥抱大数据已成为一种共识。通过数字化技术，建立法律监督模型及配套系统，大数据赋能发现批量监督线索，开展类案监督，并聚焦类案背后的制度机制漏洞，从个案办理到类案治理，从个别解决到普遍整改，通过检察建议促进相关领域建章立制，推进社会治理，把“数字检察”办案优势转化为社会治理效能。

改变观念是前提。在平时中应不再局限于就案办案，深入贯彻推进检察监督理念、机制、工具、手段、方法的全方位过程重塑性变革理念，快速适应检察数字化趋势。检察机关的监督领域存在着大量的大数据，而传统的受理、审查案件方式，往往只能通过一些孤立的信息点发现单个的法律监督线索，一些深层次的问题不易被发现。采用人工方式逐个数据核查，则工作量大，效率低，这就需要运用大数据技术进行筛查、比对碰撞，有利于高效发现深层次的监督线索，变被动监督为主动监督。

注重实效是思路。建立数字检察监督模型，要持续按照“小切口、差异化、重实效、促变革”思路，因为模型是为了服务办案，建什么样的模型是由实际办案中遇到什么样的问题、发现什么样的类案决定的。因此大数据建模要以结果为导向，突出办案成效和良好的社会效果，有应用推广价值。检察干警要在办案过程中认真研究，思考提炼，想清楚，捋明白，需要我们自己设计文档，并反复推敲、印证。数据要有而且还要优，要保证数据源有效、可信、可推广使用，防止无效数据产生无意义结果，这样才能建构具有良好社会治理效果的法律监督模型。

类案监督是方向。是创建监督模型是从个案出发，检察官在办理个案时，应多考虑这个个案背后是否存在共性问题，是否具有类案监督的可能，从个案中梳理分析所需的具体数据和碰撞方向。通过对典型个案分析研判，根据需求调取所需的数据，根据碰撞方向创建监督模型，利用监督模型有的放矢地开展大数据的比对、碰撞，输出批量的问题线索。数字监督模型输出的只是异常数据线索，并不直接等于已查实的监督案件。要使线索最终成案，需要融合“四大检察”职能，体现审查、调查、侦查“三查”理念，融合监督，对问题线索开展全面、深入、高效的核查，把线索查深查透、把事实查清查明，进而对查清的事实开展法律监督。

[编辑：李晓彤]