什么是大数据？

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什么是大数据？

时间：2020-06-29　　作者：　　新闻来源：【字号：大 | 中 | 小】

简单的来说大数据基本定义是，可以按字面理解就是大量的数据，大数据的关键在于这些大量数据中所包含的信息，而在于基于它之上所进行的一系列的分析活动，比如分类汇总、趋势预测、数据挖掘等等，从而产生有价值的信息，帮助我们去洞察过去和预测未来。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

什么是大数据的4V特点？

例如：网购

Volume(大量)：用户进行网上购物，都能够形成一系列随时更新的数据，数据规模空前庞大，其中隐藏的价值也远远超出大部分人的预期。

Variety（多样）：网上购物可以买很多东西，比如家具用品、数码产品等等。大数据的结构也和网购一样复杂，仅仅以文件类型为例，就有图片、文字、声音、视频等等，还有各种非结构化数据，所以在利用这些资源之前，需要把他们进行分类、处理等。

Value（价值）：网上购物买的商品，有贵的，也有便宜的。比如贵的MacBook 电脑、便宜的毛巾等。在实际应用中，大数据可以用于提升优化企业的管理效率，发现新的商业机会，也能够对事物的发展做出准确的分析、预测等等。

Velocity（高速）：大数据分析要快，这就要求我们要能对整个数据进行快速的扫描、筛选、处理。别人已经在实施，你整理出来就没有任何意义了。

所以，大数据从字面上理解就是海量的数据，技术上它包括这些海量数据的采集，过滤，清洗，存储，处理，查看等等部分，每一个部分包括一些大数据的相关技术框架来支持。