近年来，清城区检察院对当前司法救助工作中存在的因信息衔接不畅通、部门协同不及时、数据掌握不全面，单向发现刑事案件被害人效率不高等问题，转换思路，能动履职，创新实施“数字找人”模式，运用数字思维，积极构建大数据赋能多元司法救助办案模型，通过数据筛查发现司法救助线索，积极开展司法救助工作，既利用数字化分析手段，实现从个案到类案的批量救助，提高办案质效，更解决了困难群众燃眉之急，及时化解矛盾纠纷，收到良好的社会效果。

数据挖掘是数据分析的重要环节之一，如何从海量数据中发掘、筛查出有用的信息是关键所在。清城区检察院转换思路，积极开展救助领域数字化探索，从原来的人工摸排司法救助线索，转变为利用数字化手段进行搜索、分析，检察业务系统和网上信访信息系统开通以来，已产生汇聚大量案件，形成海量数据，无疑是检察数据的“富矿”。办案人员主动运用大数据，对这些数据进行深度挖掘、碰撞、分析，从中发现数据之间的内在关联，找到数据的内在价值，进而创建监督模型，实现类案化治理、源头治理。

数据的价值并不仅仅在于其数量或者收集的容易程度，而更在于如何应用这些数据。清城区检察院依托大数据赋能司法救助办案模型，对前端获取的各类困境人员数据库进行实时更新、动态增减、分类管理，确保全面及时筛查救助线索。数字化救助线索发现模式，改变了以往检察机关并不掌握当事人家庭是否因案致贫、因案返贫的情况，数据掌握不全面等问题，以数据模型、数据碰撞精准筛选符合条件的救助对象，精准救助，提升了救助效率，增强了救助实效，助力司法救助提质增效，更好地发挥司法救助“救急解困”的作用。

截至目前，清城区检察院已通过数据碰撞，人员比对、分析，共获取司法救助线索70条，精准筛选出救助线索并成功办理救助案件37件，发放救助金54万元。

[编辑：李晓彤]