清城区检察院在办案中发现，祝某、唐某某等人身份实质为多年从事保险诈骗的“保险黄牛”，他们往往虚构“律师身份”，并以“低价买断”或者“高额抽成”等形式介入交通事故保险理赔案中，他们在取得保险受益人身份后虚构各类虚假理赔证据向保险公司索赔，从中非法牟取巨大财产利益，而部分保险理赔案件在进入民事诉讼时，发现委托同一律所的律师代为起诉，由同一审判人员进行裁判，更为异常的是，律师将虚假的民事证据提交后，案件大多数为调解办结，且虚假证据被采纳。

检察官认为，个案并非巧合，虚假民事裁判需要纠正，且究其根本有必要深挖是否存在“司法腐败”深层次问题，大数据赋能从“案”到“治”势在必行，于是，检察官在个案中发现并提取相应关键词进行大数据碰撞，排查民事裁判异常案件，继续深挖相关司法工作人员职务犯罪线索。

检察官在个案中发现并确定“委托代理人”“交通事故责任纠纷”“保险公司”等关键词，通过设定日期检索交通事故民事裁判文书，梳理出一批异常案件，并归纳出高频起诉的原告代理人。再通过在异常案件中查找关键共性，归纳出使用虚假证据的关键词发现审判人员。得出高频起诉的原告代理人及相关司法工作人员后，结合银行流水、通话记录等碰撞分析是否存在不正当交往情形。经多次碰撞分析，最终精准发现司法工作人员枉法裁判线索并移送相关部门办理。

普通刑事案件往往是个案办理，以数字检察的眼光办理普通刑事案件往往能将类案予以源头治理，“由案到治”，实现“数字赋能监督，监督促进治理”的价值追求。保险诈骗，依靠“保险黄牛”不可能长期存在，保险产业链的深挖，需要运用大数据开展数据分析，通过数据统计分析并挖掘异常信息点与司法腐败行为之间的客观联系和客观规律。在办理保险诈骗普通刑事案件中利用大数据赋能，既能帮助检察人员洞悉批量异常案件背后的玩忽职守、滥用职权、徇私枉法等行为及易发、高发司法腐败行为，也能为检察人员开展调查指明线索和突破口，破解监督难的困境，有力推动检察机关在发现民事诉讼中的司法腐败，由个别、偶发、被动监督转向全面、系统、主动监督，更有效地发挥检察监督威力，治理更深层次的司法腐败。

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